申请基本告一段落，回顾自己的申请准备历程和最终的申请结果，只能算AI申请者中普普通通的一员。总结一下两年多来的准备过程中的一些体会，以及在申请季中的一些观察发现，和对学弟学妹的小小的建议。

从准备保研到决定出国

其实我决定出国比较晚。高考成绩不理想，来到大学后，一直想要保研到国内更好的学校。所以大学前1.5年都是以保研为目标，疯狂地刷绩点、参加各种比赛。进入大二以后逐渐对本来的ee强电专业不太感兴趣，而且了解到保研后的一些具体情况后，渐渐动摇了自己最初的想法。大二寒假看了一些飞跃手册，了解到了国外大学的科研实力以及一些非常优秀的学长的选择后，逐渐对出国产生了兴趣。大二下学期是在纠结的一个学期，经常游走于各种出国和保研讲座之间，咨询学长学姐未来的走向。最终下定了出国的决心，开始准备相关的实习、科研等，因为学长的推荐，了解到了再来人留学，再来人留学的mentor制度令我非常感兴趣，可以匹配到最适合自己的导师，因此签约了再来人。

GPA与课程

由于大一大二一直向往着保研，所以维持了一个较高的GPA。在学习的过程中逐渐对计算机专业模模糊糊产生了兴趣，而且感觉CS专业发展潜力大，所以开始尝试修一些CS系的课程。所以大三的时候同时修着电气和CS的课程，课业压力很大，但还是在期末复习阶段做了足够的努力，最后的GPA也保持在了93分以上，而且在专业的排名很靠前，这感觉也是我申请时最大的优势。
对比之下，我的TOEFL和GRE考试经历就痛苦的多。从大三上学期开始，到申请季结束前的1个月为止，托福共考了7次，最后也只有102（S21）的成绩。GRE在大三下学期考了一次，150+170+3.5, 恰好过线，后来因为时间原因也没有再考。所以我的TG成绩在申请者中只能算刚过线，甚至实际是较低的分数 。GRE有效期是5年，因此建议各位学弟学妹大一大二先考GRE，而且要短期高强度突击，最好考出一个155+170+3.5以上的分数，托福可以在GRE之后准备，且托福的准备时间也较长。

科研实习经历

我的海外科研经历有两段，分别是香港和伯克利。从最后老师的反馈来看，应该都是较强的推荐信。从我对周围同学的观察来看，海推几乎已经成了申请top学校博士项目（尤其是EECS和AI相关）的标配。个人认为大牛的强推>普通教授强推>大牛普通推>普通教授普通推，科研推>课程推。研究过程中的能力得到认可并拿到强推荐对我最终的申请结果无疑是起到了很大的作用。
不过遗憾的是我本科的科研经历较杂，以至于直到最后申请时也没有文章被接受发表。建议同学选好方向后深耕该方向，这样出成果的概率会更大。对于今年疫情下的申请，建议各位学弟学妹多联系远程科研（尤其CS，AI方向），这样会很有优势。
实习方面，有国内Big Name IT实习和AI独角兽的research实习，不过申请时都没有用公司的推荐信。

给学弟学妹的一些建议

大学阶段，最重要的其实就是获取各方面信息并从中为己所用。再来人的导师制在这块非常有帮助，能提供很多第一手信息帮助申请者及时做出正确的决定，建议各位学弟学妹结合自己自身的情况，多方面收集信息，在考研、保研、出国、工作之间选择一条自己最满意的路，选定之后就要提早规划，严格执行，最好不要把标化成绩拖到最后。除了暑研以外，Top学校的交换也是一种途径，不少同学通过这种方式获得了与大牛科研的机会。
纯ML理论、CV方向的申请难度都非常大，竞争异常激烈，四大和二档学校的CS系AI方向PhD竞争趋于白热化，手握几篇文章的同学申请的结果也一般般。而反观那些选择了一些稍偏的方向的同学，例如Signal Processing、Medical Imaging、System ML的同学都有不错的offer，其中非常多的同学都收到了海外科研的return offer，而且往往这个offer都是所有收到的录取中最好的offer。所以这也不失为一种曲线救国的方法。
希望我的建议和经历可以帮到学弟学妹申请与背景提升，也祝大家都能收获理想的申请结果！

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